Ein neuer Algorithmus für die neue Generation von CT-Geräten

Das Ergebnis erzielten zwei italienische Ingenieurinnen, die eine neue Methode entwickelt haben, um die Strahlung in der radiodiagnostischen Untersuchungstechnik zu halbieren

Die Computertomographie (CT, im Italienischen TAC) ist ein diagnostisches Verfahren auf Basis von Bildern, mit dem sich Schnittbilder oder dreidimensionale Bilder des menschlichen Körpers erzeugen lassen, Bilder, die ein Computer erstellt, der bestimmt, wie stark ein Bündel von Röntgenstrahlen beim Durchgang durch einen Körperabschnitt abgeschwächt wird. Ein Verfahren, dessen Gegenanzeige die Belastung mit einer Strahlendosis ist. Die Lösung kommt jedoch von zwei klinischen Ingenieurinnen aus Kampanien, Michela D’Antò von der Fondazione „Giovanni Pascale“ und Federica Caracò von der Universität Federico II. Ihr Projekt „Bewertung eines Protokolls zur Überprüfung der Funktionen eines in Computertomographen installierten Systems zur Dosisreduktion“ gewann den ersten Gesamtpreis der Health Technology Challenge (HTC), der auf dem 19. Kongress des nationalen Verbands der klinischen Ingenieure (AIIC) in Catanzaro verliehen wurde. Mit diesem neuen Protokoll lässt sich die Strahlenbelastung um 40 bis 60 verringern, bei gleichzeitig guter Bildqualität. Das Ergebnis wurde dank eines Algorithmus erzielt, der die bei normalen CT-Untersuchungen verwendeten Strahlendosen drastisch senkt. Schätzungen zufolge werden in Italien von mehr als 40 Millionen durchgeführten radiologischen Untersuchungen mehr als 40 auf unangemessene oder unnötige Weise verordnet, und onkologische Patienten sind in den Phasen der Diagnose und der anschließenden Kontrollen der Strahlung am stärksten ausgesetzt. Kurz: Solche Untersuchungen mit weniger invasiven Protokollen für die Patienten durchzuführen, könnte die Wende bedeuten und zugleich weiterhin präzise Leistungen aus diagnostischer Sicht gewährleisten. Ergebnisse, die laut den Preisträgerinnen bestätigen, wie wichtig es ist, die aktuellen Technologien zu aktualisieren, um die Leistung radiologischer Geräte zu verbessern und den Patienten bessere Leistungen bei Diagnose und Behandlung zu sichern.