Robotik

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FlexiQuad: die kollisionsfeste Ringdrohne der ETH Zürich

Robotikforscher der ETH Zürich haben einen Quadcopter ohne starren Zentralkörper entworfen, der Kollisionen absorbiert, ohne abzustürzen. Die von Luca Girardi und Stefano Mintchev erfundene ringförmige FlexiQuad-Drohne nutzt einen elastischen Rahmen, der sich bei Aufprall seitlich biegt und dabei die für den Flug nötige vertikale Steifigkeit behält. Die Erfinder haben eine Patentanmeldung für das Gerät eingereicht, das zudem für den Spark Award der Hochschule nominiert wurde.

Robotik

Humanoider Roboter lernt komplexe Sequenzen ohne einheitliche Trainingsdaten

Einer zweibeinigen Maschine beizubringen, durch einen Raum zu gehen und Objekte zu manipulieren, erfordert üblicherweise lückenlose Demonstrationssequenzen, die sich nur schwer zuverlässig aufzeichnen lassen. Ein Forschungsteam der Seoul National University hat eine Vision-Language-Action-Architektur namens RISE entwickelt, die unabhängig voneinander gesammelte Daten zum Gehen und zum Hantieren verknüpft, um sequenzielle Aufgaben auszuführen. Das System bringt die praktische Robotik voran, indem es den Aufwand für das Training physischer Maschinen verringert.

Robotik

China testet experimentelles getauchtes Trimaran-Kriegsschiff

Marinewerften in China testen bei Huludao am Bohai-Meer ein unbemanntes Raketenschiff, das seinen Rumpf unter der Wasseroberfläche verbirgt und erst zum Feuern auftaucht. Der experimentelle Trimaran-Entwurf misst rund 65 Meter Länge und spiegelt das wachsende Zusammenwachsen von Marineschiffbau und autonomer Robotik wider.

Letizia Giugliano

Robotik

Magnetische Perlen-Implantate ermöglichen robotischen Prothesen Echtzeit-Muskelverfolgung

Drei amputierte Menschen haben erfolgreich ein implantierbares magnetisches Trackingsystem getestet, das Muskelbewegungen in Echtzeit misst. Die Studie des Massachusetts Institute of Technology, veröffentlicht in der Fachzeitschrift Nature Sensors, bietet eine neue physische Schnittstelle für Robotik-Steuerungen, die fortschrittliche Prothesen steuern.

Letizia Giugliano

Robotik

Penn-Ingenieure beschleunigen Event-Kamera-Vision auf 440 Mal pro Sekunde

Ingenieure der University of Pennsylvania haben ein KI-Werkzeug entwickelt, das visuelle Daten von Event-Kameras mit bis zu 440 Mal pro Sekunde verarbeitet. Die Software-Erfindung namens Fast Feature Field ermöglicht Maschinen, schnelle Veränderungen der Umgebung zwei- bis fünfmal schneller zu interpretieren als frühere Methoden. Wie im Fachjournal Science Robotics berichtet wird, hilft das System autonomen Drohnen, Radfahrzeugen und laufenden Robotern, in unübersichtlichen Räumen und bei schlechten Lichtverhältnissen schnell zu reagieren.

Letizia Giugliano

Robotik

MIT-Ingenieure bauen einen schlangeninspirierten Soft-Roboter zur Erkundung des Dünndarms

Ingenieure am Massachusetts Institute of Technology haben ein flexibles robotisches Enteroskop entwickelt, das die engen Windungen des menschlichen Dünndarms durchqueren soll. Das neue System kombiniert Soft-Robotik mit schlangenartiger Fortbewegung, um Gewebe zu inspizieren, Medikamente aufzubringen und kleine Polypen tief im Verdauungstrakt zu entfernen.

Giovanni Sapere

Robotik

Von der Natur inspirierter Federstern-Roboter meistert dreidimensionale Unterwassermanöver

Ingenieure der North Carolina State University haben einen Wasserroboter nach dem Vorbild des marinen Federsterns entwickelt, der sich in drei Dimensionen durch Unterwasserumgebungen bewegt. Die neue Erfindung erreicht multidirektionales Schwimmen und Schweben mit nur zwei Aktuatoren und setzt dabei auf intelligentes Strukturdesign statt auf komplexe elektronische Steuerungssysteme.

Letizia Giugliano

Robotik

Geschicklichkeit und Bewegungssteuerung machen Fortschritte bei Vierbeinern und humanoiden Robotern

Jüngste Meilensteine in der Robotik zeigen, wie Maschinen feinfühlige Manipulation und dynamische Mobilität beherrschen, ohne auf konventionelle menschenähnliche Ansätze zurückzugreifen. Ingenieurberichte vom Oktober 2026 belegen, dass vierbeinige Plattformen, Stabilisierungsframeworks und humanoide Systeme die Kluft zwischen sensorischer Wahrnehmung und physischer Handlung rasch schließen. Diese Entwicklungen signalisieren einen breiteren Wandel hin zu robusten, schnellen Maschinen für komplexe physische Aufgaben.

Letizia Giugliano

Robotik

Im Labor gezüchtete Neuronen entschlüsseln Braille und steuern Roboterhunde

Jüngste Durchbrüche in der biohybriden Robotik zeigen, dass kultiviertes menschliches Nervengewebe taktile Informationen verarbeiten und physische Maschinen steuern kann. Forschende der University of Bristol und des in Melbourne ansässigen Unternehmens Cortical Labs kombinieren biologische Neuronen mit Silizium-Elektronik, um mit minimalem Rechenaufwand anpassungsfähiges Lernen zu erreichen.

Letizia Giugliano

Robotik

WiBotic bringt patentiertes drahtloses Opportunity Charging in autonome Flotten

In der expandierenden industriellen Automatisierung bleibt die Energieversorgung mobiler Maschinen ohne Betriebsunterbrechungen eine kritische operative Hürde. In einem Interview im [The Robot Report Podcast](https://www.therobotreport.com/why-opportunity-charging-is-winning-as-robot-fleets-scale/) erläuterte WiBotic-Mitgründer und CEO Ben Waters, wie drahtloses Energiemanagement die kommerzielle Robotik verändert. Der Ansatz des Unternehmens ermöglicht Opportunity Charging, sodass autonome Einheiten ihre Energie während routinemäßiger Arbeitszyklen nachladen können.

Giovanni Sapere

Robotik

Analog Devices skizziert den Wandel zu physischer KI in der Robotik

Der Einsatz von Maschinenintelligenz außerhalb rein digitaler Umgebungen erfordert Systeme, die mit unvollkommenen Sinneseindrücken und strengen Zeitvorgaben umgehen können. Laut einem Bericht von [The Robot Report](https://www.therobotreport.com/adi-explains-the-race-to-make-ai-physical/) hat der Halbleiterhersteller Analog Devices Inc. die architektonischen Anforderungen dargelegt, die nötig sind, um physische künstliche Intelligenz in industrielle Anwendungen und die Robotik zu bringen. Der Übergang verschiebt den Fokus von der Erzeugung von Text oder Softwarecode hin zur zuverlässigen Vorhersage und Ausführung von Handlungen in unvorhersehbaren Betriebsumgebungen.

Giovanni Sapere

Robotik

Humanoide Roboter: Die Zukunft ist näher, als wir denken

In den vergangenen Jahren hat der Bereich der humanoiden Roboter große Fortschritte gemacht. Wirkten Roboter im Science-Fiction-Stil einst wie ein ferner Traum, sind sie heute dank der Entwicklung von künstlicher Intelligenz, Mechatronik und Rechenleistung eine immer greifbarere Realität. Doch wo stehen wir…

Evgeny Novikov

Robotik

Loona: KI und ChatGPT in einer Lösung

In einem früheren Artikel über die CES 2024 haben wir über die zahlreichen Neuheiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des Roboterdesigns gesprochen. Die Vorstellung eines Roboters im Besonderen hat die Neugier vieler geweckt, weshalb wir auch ihm etwas mehr Raum widmen möchten. Die Rede ist von Loona: dem …

Sara Votta