Erfunden: Ein Sensor, der vor Herzinsuffizienz warnt

Das selbstklebende Pflaster sagt eine Verschlechterung der Herzgesundheit von Patienten mit wiederholten Rückfällen genau voraus, mehrere Tage bevor die offensichtlichsten Symptome auftreten

Herzinsuffizienz hat große Auswirkungen auf unsere Gesundheit. In den Vereinigten Staaten zum Beispiel leiden 6,2 Millionen Menschen an Herzinsuffizienz und den damit verbundenen Kosten für das Gesundheitssystem. In den ersten drei Monaten nach der Entlassung aus dem Krankenhaus besteht ein hohes Rückfallrisiko mit einer Wahrscheinlichkeit von bis zu 30 %. Forscher des George E. Wahlen VA Medical Center und der University of Utah School of Medicine, beide in Salt Lake City, konzentrierten sich auf eine nicht invasive Lösung des Problems. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift der American Heart Association, Circulation: Heart Failure, veröffentlicht.

Die Studie wurde mit etwa hundert Herzinsuffizienz-Patienten im Durchschnittsalter von 68 Jahren durchgeführt, die in vier verschiedene Krankenhäuser eingewiesen worden waren. Die Teilnehmer trugen nach der Entlassung aus dem Krankenhaus 30 bis 90 Tage lang rund um die Uhr ein Klebepflaster auf der Brust. Der Sensor überwachte bei jedem Teilnehmer Herzfrequenz, Atemfrequenz und körperliche Aktivitäten wie Gehen, Schlafen und Körperhaltung. Die Daten wurden vom Sensor per Bluetooth an ein Smartphone übertragen und dann auf eine Analyseplattform hochgeladen.

Kommunikationskette vom Sensor zum Server. Bildnachweis: newsroom.heart.org.

Dank Künstlicher Intelligenz wurden die Daten von einem Machine-Learning-Algorithmus analysiert. Wich die Daten eines Patienten vom durchschnittlichen Verhalten ab, erzeugte der Algorithmus einen Alarm, der auf eine Verschlechterung des Gesundheitszustands des Herzens hinwies. Die Technologie konnte in 80 % der Fälle das Risiko einer Verschlechterung 6 oder 7 Tage früher vorhersagen als die schwersten Symptome. Die Studie muss nun auf eine vielfältigere und heterogenere Stichprobe ausgeweitet werden. Die Tests werden auch weibliche Patienten, Patienten mit anderen Arten von Insuffizienz und Variationen bei der Algorithmusverarbeitung umfassen.