Handschuhe, die Gebärdensprache in Worte übersetzen

Ein Forscherteam der University of California in Los Angeles hat ein Paar Handschuhe entwickelt, die Gebärdensprache in Worte übersetzen können.

Es mag wie Science-Fiction klingen, ist aber Realität. Ein Forscherteam der University of California in Los Angeles hat ein Paar Handschuhe entwickelt, die Gebärdensprache in Worte übersetzen können. Das System zur Übersetzung von Gebärden in Sprache besteht aus garnbasierten dehnbaren Sensorarrays und einer drahtlosen gedruckten Leiterplatte. Konkret haben die Forscher dünne Sensoren entlang der Finger der Handschuhe eingesetzt. Diese Chips erfassen Bewegungen und übertragen sie (in Form elektrischer Signale) an eine kleine Steuereinheit am Ansatz des Handschuhs. Im nächsten Schritt werden die Impulse drahtlos an ein Smartphone gesendet, das sie dank ausgefeilter Systeme des maschinellen Lernens in Wörter und Sätze umwandeln kann. Das System bietet eine hohe Empfindlichkeit und eine sehr schnelle Reaktionszeit und ermöglicht so die Übersetzung von Gebärden in gesprochene Worte in Echtzeit. Erste Tests mit vier Freiwilligen haben gezeigt, dass die Hightech-Handschuhe 660 Bewegungen der amerikanischen Gebärdensprache, darunter Zahlen und Buchstaben, in weniger als 1 Sekunde mit einer Genauigkeit von über 98 % erkennen können.

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Gebärdensprache mit einem Paar Handschuhen in Worte übersetzen

Koordinator des Projekts ist Professor Jun Chen von der University of California in Los Angeles. „Wir haben gezeigt“, schrieb er in der renommierten Fachzeitschrift Nature Electronics, „dass ein tragbares System zur Übersetzung von Gebärden in Sprache, unterstützt von einem System des maschinellen Lernens, in der Lage ist, Handgesten der amerikanischen Gebärdensprache präzise zu übersetzen. Wir hoffen, dass dieses System die Tür zu einer einfachen Möglichkeit öffnet, wie Menschen die Gebärdensprache nutzen können, um direkt mit Menschen zu kommunizieren, die sie nicht beherrschen, ohne dass übersetzt werden muss. Wir hoffen außerdem, dass dieses System mehr Menschen dabei hilft, die Gebärdensprache selbst zu erlernen.“

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