Die meistgelesenen Nachrichten der Woche: Googles Rekord, Starship und die Mikrokamera für Insekten

Was sind die meistgelesenen Nachrichten der vergangenen Woche? Welche Themen waren in der Welt der Innovation angesagt? Worüber wurde in den sozialen Netzwerken weltweit gesprochen? Um diese Fragen zu beantworten, haben wir die Nachrichten ausgewählt, die in der vergangenen Woche auf unserem Portal die größte Aufmerksamkeit erhielten und die Neugier unserer Leser weckten. Die meistgelesene Meldung betrifft Googles Rekord, doch es gibt auch interessante Artikel für Fans von Robotik und Raumfahrttechnik.

Die meistgelesenen Nachrichten der Woche

Erster erfolgreicher Test für Starship, das Raumschiff der Zukunft

Nach 4 gescheiterten Versuchen absolvierte der Träger von SpaceX einen kleinen Flug über 150 Meter und landete nach einer parabelförmigen Flugbahn erfolgreich wieder. Seit die NASA bei den Apollo-Missionen den Mond erreichte, hat der Mensch den Boden keines anderen Himmelskörpers mehr betreten. Der Space Shuttle, der zuvor eingesetzte Träger, wurde nach mehreren tragischen Unfällen außer Dienst gestellt. Staatliche und private Organisationen versuchen, neue Alternativen zum Shuttle zu entwickeln, damit sie anschließend eine künftige Mission zum Mond oder sogar zum Mars planen können. Heute wurde ein kleiner, aber bedeutender Schritt auf dieses Ziel hin getan. SpaceX, das in jüngster Zeit im All sehr aktiv ist (man denke nur an das Projekt Dragon), entwickelt einen neuen Träger, um die nächsten Ziele zu erreichen. Das Projekt heißt Starship und soll wie die Falcon-Raketen senkrecht starten und landen können, sodass es mehr als eine Route befliegen kann, zum Beispiel Erde – Mond und zurück. Nach den ersten 4 gescheiterten Tests konnte die Starship SN5 fliegen und sicher landen.

Wie sehen Insekten? US-Forscher entwickeln eine Rucksack-Mikrokamera

Forscher in Washington haben eine Mikrokamera entwickelt, die wie ein Rucksack auf dem Rücken von Insekten angebracht werden kann und zeigt, wie diese sehen. Was sieht ein Insekt? Diese Frage stellen sich Forscher und Entomologen seit Jahren. Es gibt viele (theoretische) Studien über den Sehapparat von Fliegen, Mücken, Bienen und Käfern, doch wir wissen noch immer nicht genau, „wie diese Tiere sehen“. Eine verlässliche Antwort könnte ein Projekt der University of Washington liefern. Ein Team von Forschern aus Informatik und Ingenieurwesen hat eine Mikrokamera entwickelt, die auf dem Rücken von Käfern angebracht werden kann. Wie ein Rucksack: So ist es möglich, „wie Insekten zu sehen“ und die komplexen physiologischen Mechanismen zu verstehen, die Bewegung, Wahrnehmung und Flug dieser winzigen Tiere steuern. Das Projekt wurde im renommierten Magazin „Science Mag“ in der Rubrik Robotik vorgestellt. Nach Angaben der Autoren könnten die gesammelten Daten nämlich „helfen, immer ausgefeiltere und miniaturisierte künstliche Systeme zu entwerfen, im Hinblick auf winzige Roboter, die sich wirklich selbstständig bewegen und vielleicht präzise fliegen können wie Fliegen und Bienen“.

Google pulverisiert Rekorde der Künstlichen Intelligenz mit seinem neuen Computer

Das neue Modell wird es ermöglichen, neue Algorithmen für maschinelles Lernen in weniger als 30 Sekunden zu trainieren, mit beispielloser Effizienz und Geschwindigkeit. Algorithmen für maschinelles Lernen spielen eine Schlüsselrolle in Bereichen wie dem Ingenieurwesen und dem Transport von Dienstleistungen oder Waren. Diese Algorithmen bauen auf früheren Erfahrungen auf und verbessern sich selbst, indem sie den Lernprozess des Menschen nachahmen. Kürzlich hat Google über seine Seiten die Entwicklung eines neuen Supercomputers mit unerreichter Leistung bekannt gegeben. Der neue Rechner besteht aus TPU-Chips (Tensor Processing Units), KI-Beschleunigern, die Google eigens dafür gebaut hat. Die ersten Tests mit Modellen für maschinelles Lernen im Bereich der Künstlichen Intelligenz waren erstaunlich. Die leistungsstärkste Konfiguration schaffte es, den Algorithmus in nur 30 Sekunden zu trainieren. Zum Vergleich: 2015 dauerte derselbe Vorgang mehr als drei Wochen. In nur 5 Jahren stieg die Effizienz also um fünf Größenordnungen, wodurch der Vorgang 100.000-mal schneller wurde. Die Größe des Supercomputers ist alles andere als klein. Die Maschine ist viermal so groß wie ihr Vorgänger und füllt einen ganzen Raum, der ordnungsgemäß gekühlt werden muss. Der Supercomputer enthält 4096 TPU-Chips und Hunderte von CPU-Prozessoren in luftgekühlten Maschinen. Die Einheiten sind über ultraschnelle Verbindungen verbunden, die eigens für diesen Zweck gebaut wurden.