Hier kommt Neko Health, die Künstliche Intelligenz, die Krankheiten „vorwegnimmt“
Von Contributor
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Das Start-up, das Krankheiten durch eine genaue diagnostische Analyse des Körpers des Patienten verhindern kann
Aus dem Kopf von Daniel Ek, dem Gründer von Spotify, stammt das Start-up, das Krankheiten durch eine genaue diagnostische Analyse des Körpers des Patienten verhindern kann
Vom Musik-Streaming zur Forschung für ein besseres schwedisches (und globales) Gesundheitssystem: Diesen Weg verfolgt der Unternehmer Daniel Ek, Gründer und Eigentümer des bekannten Spotify, in den letzten Jahren. Es war 2018, als Ek gemeinsam mit dem Ingenieur Hjalmar Nilsonne den ersten Prototyp dessen entwickelte, was wir heute als Neko kennen, damals schlicht HJN Sverige: eine künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, Daten über Krankheiten zu „lernen“ und präventive Behandlungen zu diagnostizieren.
Nach vier Jahren Entwicklung und über 30 Millionen Euro Investitionen änderte HJN Sverige seinen Namen und wurde zu Neko Health, der technologischen Vorhut, die die nach Eks Ansicht inzwischen veralteten Paradigmen der traditionellen Diagnostik umstürzen will.
Durch ein Screening von etwa 15 Minuten kann Neko laut seinen Entwicklern mehr als 50 Millionen Datenpunkte zu Haut, Atmung und Herzschlag analysieren, um ein optimales und präzises diagnostisches Bild des Gesundheitszustands des Patienten zu liefern und so etwaige noch nicht erkennbare gesundheitliche Probleme „vorwegzunehmen“. Die Kosten? Zwischen 150 und 180 Euro.
„Wir müssen unseren Körper behandeln, wie wir unsere Autos behandeln“, erklärt Daniel Ek.
„Es ist entscheidend, unseren Körper ständig zu überprüfen, seine Veränderungen zu beobachten und Krankheiten vorwegzunehmen; wir dürfen nicht warten, bis wir zusammenbrechen, um zu handeln, und uns dann mit Problemen konfrontiert sehen, die unlösbar geworden sind. Mit Neko wird es möglich sein, mit Unterstützung von Fachärzten eine strukturierte Diagnostik unseres aktuellen Gesundheitszustands zu erhalten, damit wir verschiedenen Problemen zuvorkommen können.“
Neko ist mit seiner künstlichen Intelligenz und den Prinzipien des maschinellen Lernens in der Lage, anhand neu analysierter Fälle und der vom unterstützenden medizinischen Personal eingegebenen Daten zu „lernen“ und sich zu verbessern, Untersuchung für Untersuchung. Es dauerte vier Jahre, die Entwicklungsphase erfolgreich abzuschließen, doch nun ist der Prototyp laut Ek startbereit.
Autor: Alessandro Volpe
