Zetane Systems wird zum Deep-Tech-Unternehmen

Zetane Systems wird mit seinem patentierten Verfahren zur Straffung der KI-Entwicklung durch ein neues Datendarstellungsformat zum Deep-Tech-Unternehmen

Hightech-Start-ups sind hervorragend darin, bestehende Technologien schrittweise zu verbessern; selten sind jene, die sich den raren Titel „Deep Tech“ verdienen, indem sie revolutionäre neue Innovationen erfinden, die einer genauen Prüfung standhalten und die strengen Schwellen der Patentierbarkeit überwinden. Heute markiert Zetane Systems seinen Anspruch als kanadisches Deep-Tech-Unternehmen mit der offiziellen Bekanntgabe seines Ende vergangenen Jahres erteilten Patents mit dem Titel Scalable Transform Processing Unit for Heterogeneous Data. Die Erfindung stammt von Patrick St-Amant, Mitgründer und CTO des Softwareunternehmens, und beschreibt neue Mittel, um komplexe Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) auf Sätze grundlegender Regeln zu reduzieren. Die Regeln liegen in Form von Transformationen vor, die in Recheneinheiten eingebettet sind. Das Unternehmen setzt seine patentierte Technologie in seinen wichtigsten Softwareprodukten für industrielle Anwendungen des maschinellen Lernens ein, der Zetane Engine und dem Viewer, die beide im letzten Quartal 2020 auf den Markt kamen.

Industrielle Anwendungen des maschinellen Lernens nehmen mit beispielloser Geschwindigkeit zu, und damit wächst die Nachfrage nach immer komplexeren Algorithmen, die mit vielfältigeren und umfangreicheren Datensätzen trainiert werden. Diese Nachfrage lässt sich leichter bedienen, wenn man bei Projekten des maschinellen Lernens Zetanes einzigartige mathematische Sprache nutzt, die in der Hardware verankert ist. Indem komplexe Systeme in leichter handhabbare Transformationen zerlegt werden, bietet Zetane die Möglichkeit, konsistente, schrittweise und regelbasierte Prozesse zu definieren. Diese Konsistenz vereinfacht die Rechenverarbeitung von Machine-Learning-Projekten mit vielfältigen Datensätzen, weil Transformationseinheiten heterogene Datenkategorien in ein einheitliches, umwandelbares Format überführen. Größere Konsistenz kommt Fachleuten der Datenwissenschaft zugute, da sie weniger separate und oft inkompatible Softwarewerkzeuge für jede einzelne Datenkategorie und jedes Machine-Learning-Modell einsetzen müssen. Insgesamt machen Transformationsverarbeitungseinheiten ein gegebenes Software- und Hardwarewerkzeug praxistauglicher für reale KI-Anwendungen, die oft mehrere Datenkategorien benötigen. Ein weiteres praktisches Ergebnis ist, dass Austausch und Zusammenarbeit zwischen Machine-Learning-Fachleuten bei einem gemeinsamen Projekt deutlich weniger aufwendig sind, wenn beide Teams dieselben Standards und Verfahren anwenden. Gleichwertige Methoden zur Verarbeitung vielfältiger Daten- kategorien machen es zudem möglich, visuell zu untersuchen, wie Daten die internen Kennzahlen von Machine-Learning-Modellen beeinflussen. Eine solche fortgeschrittene Transparenz und die Fähigkeit, KI-Technologie zu prüfen, sind einzigartig für die Softwareprodukte von Zetane.

„Indem wir eine intuitive und flexible Recheneinheit entwickeln, die mit der Software Engine reichhaltige Visualisierungen erzeugt, bieten wir einen beispiellosen Zugang zu den internen Kennzahlen von Machine-Learning-Modellen und Datensätzen. Das ist ein großer Schritt hin zu mehr Transparenz, der dem vielfach dokumentierten Problem der ‚Black-Box-Algorithmen‘ entgegenwirkt. Reichhaltige Visualisierungen in unserem Werkzeugkasten geben Anwenderinnen und Anwendern außerdem neue Mittel an die Hand, um sonst langwierige, von Rätselraten geprägte Entwicklungszeiten zu verkürzen und zugleich ein tieferes Verständnis und Vertrauen in KI in der Industrie zu fördern“, sagte Patrick St-Amant. Derzeit arbeiten die Transformationsverarbeitungseinheiten im Back-End der Zetane-Produkte. Das wird sich bald ändern, da das Unternehmen weiterhin Open-Source- und Crowdsourcing-Strategien für Innovation unterstützen und Transformationen für die Tech-Community zugänglicher machen wird. Der Zugang zu den Transformationen wird es Fachleuten ermöglichen, die Transformationsregeln zu verbessern und neue zu definieren, damit Software- und Hardwarewerkzeuge aktuell bleiben und sich an die künftigen Bedürfnisse der KI-Branche anpassen. Diese Initiative baut auf früheren Bemühungen von Zetane auf, offene Standards und den freien Austausch von Innovation zu fördern, wie die kürzliche Veröffentlichung des Zetane Viewer zeigt. Diese Software, die dauerhaft kostenlos von der Website des Unternehmens heruntergeladen werden kann, ermöglicht es Fachleuten und Nicht-Technikern, die internen Komponenten von Machine-Learning-Modellen und deren Wechselwirkung mit den Daten in beispiellosem Detail zu untersuchen.

Entstanden aus der Suche nach einer universellen Sprache der Mathematik

Die Forschungsarbeiten, die zur patentierten Innovation führten, erstrecken sich über mehr als ein Jahrzehnt und begannen als Nebenprojekt, als St-Amant noch Mathematikstudent an der Universität war. Die ersten Ansätze der Idee für die Erfindung entstanden aus Überlegungen, die nichts mit Computerhardware zu tun hatten. Der Erfinder wollte vielmehr eine universelle Sprache der Mathematik definieren. Die Mathematik, voller Hunderter Theoreme und obskurer Sprachen, um sie zu beschreiben, verfügt über keine einheitlichen Formate zur Darstellung abstrakter Konzepte. St-Amant wollte Konzepte und Theoreme auf ihre grundlegendsten Elemente herunterbrechen – die „Atome“ der Konzepte –, um grundlegende Einheiten zu finden, aus denen Mathematiker die Mathematik komplexer Systeme wie der Gesetze der Physik oder der molekularen Wechselwirkungen bei der DNA-Replikation zusammensetzen könnten. Die Erkenntnis, wie nützlich seine Idee im abstrakten und mathematiklastigen Feld der KI ist, bewog St-Amant, seine Lehrtätigkeit aufzugeben und Zetane Systems zu gründen

Über Zetane Systems

Zetane Systems ist ein Softwaretechnologie-Unternehmen, das auf künstliche Intelligenz spezialisiert ist. Unsere proprietäre Software lässt sich leicht in bestehende KI-Plattformen integrieren und bietet einen visuellen, intuitiven Arbeitsbereich zur Entwicklung von Technologieprodukten in den KI- Teilbereichen des maschinellen Lernens; die Zetane Engine bietet einen digitalen Arbeitsbereich zur Entwicklung von KI-Innovationen; der Viewer erleichtert die Darstellung, Prüfung und gemeinsame Nutzung von Datensätzen und Machine-Learning-Modellen. Zetane will die KI-Entwicklung zugänglicher machen und die Fähigkeit der Technologiebranche fördern, die inneren Funktionsweisen von KI-Innovationen zu erklären und ihnen zu vertrauen. Das erreichen wir, indem wir KI für vielfältige Fachleute und Branchen besser verfügbar machen – mit unserer leicht erlernbaren und anwendbaren Software, die gängige KI-Frameworks und Entwicklungswerkzeuge ergänzt und mit ihnen zusammenarbeitet.