Roboterarm zur muskulären Rehabilitation nach einem Schlaganfall entwickelt
Von Giovanni Sapere
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Die Hong Kong Polytechnic ist ein Forschungszentrum von Weltrang im Bereich der Robotik. Am 31. Oktober stellten Dr. Hu Xiao-ling und das Forschungsteam einen innovativen Roboterarm vor. Der Roboterarm erleichtert die mobile Rehabilitation der oberen Gliedmaßen von Schlaganfallpatienten. Die Konstruktion ist ausgesprochen einzigartig, weil sie die Rehabilitation des Patienten in Eigenregie unterstützt.
Oft müssen Schlaganfallpatienten viele Schwierigkeiten ertragen, um die volle Kontrolle über ihre Gliedmaßen wiederzuerlangen. Hinzu kommt, dass sie sich an das öffentliche Gesundheitssystem wenden müssen, um Zugang zu Rehabilitationsleistungen zu erhalten, mit allen damit verbundenen Hürden. Die Erfindung des Department of Biomedical Engineering (BME) der PolyU ist ein flexibles, einfach zu bedienendes Hilfsmittel für Patienten. Schauen wir gemeinsam, welche technischen und funktionalen Merkmale diese fantastische Entwicklung hat.
Die Erfindung
Das mobile Exoskelett ist leicht konstruiert, mit einem Höchstgewicht von 300 g, und verbraucht wenig Strom (die Akkus halten etwa 4 Stunden). Außerdem ähnelt seine Ästhetik stark einem tragbaren Armband, was das Unbehagen in ästhetischer Hinsicht mindert. Funktional verbessert der Roboterarm die Rehabilitation wirksam. Die Innovation des mobilen Exoskeletts nutzt gängige Robotertechnik und die von der PolyU patentierte Stimulationstechnik für Exoskelette.
Das Prinzip dieser Technologie besteht darin, der Person über unwillkürliche Muskelsignale mechanische Kraft zu verleihen. Der innovative Arm verbindet die Vorteile exoskelettaler Robotermodelle und ist leicht, kompakt und reaktionsschnell.
Credit: https://www.youtube.com/watch?v=IICTvXjyscw
Vorteile und Funktionen
Der Roboterarm besteht aus Elementen, die sich leicht anlegen lassen. Dank eines waschbaren Stoffes, der vor UVA-Strahlen schützt, hat er zudem ein sportliches Design.
Außerdem verbindet sich das Gerät mit einer App, die die Trainingseinheit überwacht. Die App erfasst die Leistung in Echtzeit und liefert dem medizinischen Personal nützliche Daten für den Rehabilitationsprozess des Patienten.
Tests an 10 Schlaganfallpatienten haben nach 20 vollständigen Trainingseinheiten eine bessere Muskelbeweglichkeit, weniger Spasmen und Verbesserungen an Handgelenk und Hand gezeigt.
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