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Zehn Blutmarker sagen Gesundheit im Alter und kardiometabolisches Risiko voraus

Ein vereinfachtes metabolisches Bewertungstool verknüpft Routine-Blutuntersuchungen mit gesunder Lebenserwartung und körperlicher Widerstandskraft.

Von Giovanni Sapere
2 Min. LesezeitHuman-Edited, AI-Assisted

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Zehn Blutmarker sagen Gesundheit im Alter und kardiometabolisches Risiko voraus
Photo: Luke Chesser / Unsplash

Forschende des Leiden University Medical Center und des Max-Planck-Instituts für Biologie des Alterns haben einen personalisierten metabolischen Score entwickelt, der Krankheitsrisiko und gesundes Altern bewertet. Vorgestellt auf der Konferenz FAPESP Week Netherlands analysiert die Innovation zehn routinemäßig gemessene Blutsubstanzen und erzeugt daraus ein einziges Profil der metabolischen Gesundheit. Ein Anstieg um einen Punkt auf der invertierten Skala entspricht einer durchschnittlichen Verzögerung von 14 Jahren beim Auftreten kardiometabolischer Erkrankungen.

Von 200 chemischen Markern zu 10 klinischen Zielgrößen

In Europa leben laut Daten, die auf der FAPESP Week Netherlands vorgestellt und von MedicalXpress berichtet wurden, 60 % der Menschen über 65 Jahre mit zwei oder mehr chronischen Erkrankungen. Die gesunde Lebenserwartung variiert stark je nach Region: In den Niederlanden erreicht sie nach dem 65. Lebensjahr etwa 10 Jahre, in Rumänien dagegen vier Jahre. Um die biologische Alterung über eine praktische klinische Innovation zu erfassen, ohne auf direkte Altersmaßstäbe zurückzugreifen, untersuchten die Forschenden Blutproben von 44.000 Freiwilligen aus 12 europäischen Studien. Durch die Nachverfolgung von 5.500 Todesfällen unter den Teilnehmenden konnte das Team unter mehr als 200 Verbindungen – darunter zirkulierende Zucker, Lipide und Entzündungsmarker – spezifische Warnsignale isolieren.

„In der ursprünglichen Bewertung war eine hohe Zahl schlecht; wir haben uns entschieden, das zu ändern, sodass ein höherer Score eine bessere Gesundheit anzeigt.“

— Joris Deelen, Leiden University Medical Center

Den Algorithmus für den klinischen Alltag vereinfachen

Das Forschungsteam verfeinerte die diagnostische Berechnung mit Gabriela Natalle Lopes, einer Austauschstudentin der Albert Einstein Israelite Faculty in São Paulo, die in Leiden arbeitete. Wie MedicalXpress im Detail berichtet, kalibrierten die Wissenschaftler das mathematische Werkzeug mit Daten der niederländischen Bevölkerung, um individuelle Ergebnisse zu erzeugen. Sie reduzierten das Panel auf zehn Blutmarker, die Ärzte ohnehin routinemäßig messen, sodass ein breites chemisches Screening entfällt. Durch die Umkehrung der Skala wurde das Modell zu einer intuitiven Erfindung, bei der höhere Zahlenwerte eine bessere Gesundheit und eine geringere Anfälligkeit für Diabetes, Schlaganfall oder Herzinfarkt widerspiegeln – ein möglicher Weg zu Patentschutz in der klinischen Diagnostik.

Gezieltes Training verändert die Scores bei Hochrisikopatienten

Der metabolische Indikator korreliert direkt mit körperlichen Alternsmaßen, darunter kognitive Funktion, Lungenkapazität und Handkraft. Der leitende Forscher Joris Deelen erklärte, dass die Genetik 40 % des Scores bestimmt, während Umwelt und Lebensstil 60 % ausmachen. Unterernährung in der Kindheit senkt die Scores im Erwachsenenalter, und Rauchen hat den stärksten negativen Einfluss. Krafttraining und Ernährungsumstellungen veränderten die Gruppendurchschnitte insgesamt nicht, führten aber bei Personen mit unterdurchschnittlichen Ausgangswerten zu deutlichen Verbesserungen und senkten Nüchterninsulin und Triglyceride.

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