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El impacto de la digitalización en procesos y productos

Por Giovanni Sapere
2 min de lectura

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Traducido automáticamente del original en inglés Leer el original

El impacto de la digitalización en procesos y productos

El mayor desafío al que se enfrentan las empresas es la innovación. Desde hace años asistimos en Italia a un alto grado de digitalización. Veamos, pues, cómo está cambiando el ecosistema económico…

¿Qué sectores se ven afectados por la digitalización?

La digitalización ha echado raíces en toda la empresa. Las aplicaciones derivadas de los algoritmos informáticos se utilizan de forma indiferenciada tanto en la administración como en las finanzas o en el área de marketing. Lo que resulta realmente sorprendente, sin embargo, es cómo todos los sectores y microsectores de producto han sido «arrollados» por la larga ola de la digitalización. A modo de ejemplo, he aquí algunos casos:

  • Robótica
  • Sensores
  • Big data
  • Impresión 3D
  • Logística
  • Aplicaciones de software

El «Piano Industria 4.0» ha contribuido de forma significativa a esta transformación digital. Este plan plurianual de desarrollo industrial ofrece un apoyo financiero concreto a todas las empresas mediante una serie de medidas diseñadas para captar los efectos de la cuarta era digital, es decir, la optimización de costes en relación con los recursos empleados.

A continuación se muestra una ficha publicada por el Ministerio de Trabajo y Desarrollo Económico que resume los objetivos del trienio 2017-2020.

El impacto de la digitalización en procesos y productos Fuente: ilSole24ore

Internet de las cosas: productos conectados en red y enriquecidos con inteligencia artificial

Las transformaciones aquí descritas han llevado a concebir la llamada «fábrica inteligente». Pariente lejana de la cadena de montaje de Ford, la fábrica moderna está muy automatizada en sus procesos, pero está conectada a la red mediante inteligencia artificial, es decir, algoritmos predictivos de inteligencia artificial. La inteligencia artificial representa ese algoritmo particular capaz de analizar una enorme cantidad de datos y tomar decisiones en consecuencia. Por ejemplo, si pensamos en la cadena de montaje de FCA, es plausible pensar que cada línea de producción esté acompañada por un software que devuelve en tiempo real un cuadro completo en un dispositivo electrónico a través de insights que hay que interpretar. Asimismo, en el caso de los centros de almacenamiento de agua mineral, donde históricamente el principal problema reside en la gestión del almacén, será tarea de los robots automáticos transportar de un lado a otro las pilas de palés de agua para facilitar su salida del centro de almacenamiento. Por último, en el célebre caso de la caja negra que instalamos en nuestros coches, observamos cómo la conexión a la Red devuelve a las pantallas del proveedor del servicio la situación en tiempo real que se produjo antes del choque, activando de inmediato el primer contacto con el conductor.

Estos ejemplos nos permiten introducir el concepto de «Internet de las cosas» para definir la existencia de nuevos objetos conectados a la red que proporcionan datos nuevos, los cuales, en el caso de la fábrica inteligente, son interpretados por el empleado para tomar las decisiones pertinentes.

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