Internet de las cosas al servicio de la logística

La Universidad Politécnica de Hong Kong ha presentado la solicitud de patenten.º 18111830.1 para implantar un sistema de gestión de almacenes basado en IoT. El objetivo es hacer más eficiente el uso de los recursos humanos, optimizando el análisis constante de datos para la correcta ejecución de los pedidos y de las existencias en el almacén.

La creciente heterogeneidad de los gustos de los consumidores da lugar a continuas elecciones en el sector logístico. En particular, para las empresas comerciales, la gestión del almacén tiene una importancia estratégica. Por ello, la Universidad Politécnica de Hong Kong ha desarrollado un sistema de gestión basado en IoT para las operaciones de gestión de almacenes que reduce los costes y los tiempos de gestión del almacén, apoyando activamente a los recursos humanos.

Un sistema inteligente de gestión logística robótica basado en IoT industrial

Actualmente, la mayor parte de los volúmenes consiste en un gran número de pedidos pequeños pero muy variados. Por este motivo, la producción, la fase de procesamiento de los pedidos y la sincronización de los datos resultan fundamentales para la correcta gestión del almacén.

A este respecto, un equipo de investigadores de Hong Kong ha desarrollado un sistema inteligente con ayuda del IoT para demostrar, mediante la investigación, la validez de este método. De hecho, han redefinido las operaciones de picking en el almacén y de reposición de existencias mediante robots autónomos. Se ha demostrado que es posible pasar de un sistema de alta intensidad de capital humano a un sistema extremadamente automatizado.

Con la introducción de la inteligencia artificial, incluso procesos históricamente conservadores como la logística se han beneficiado de influencias positivas. A través de un estudio de caso, se ha demostrado cómo la productividad, la precisión y las operaciones de preparación de paquetes pueden mejorar su eficiencia y eficacia. Las características más importantes de esta metodología son:

• Automatización de los procesos de gestión del almacén
• Predicción y prevención de colisiones y roturas de existencias
• Eficiencia de las operaciones de reposición del almacén
• Optimización de las operaciones de picking
• Correcta ejecución de los pedidos

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