Llega Neko Health, la inteligencia artificial que “anticipa” las enfermedades
Por Giovanni Sapere
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Traducido automáticamente del original en inglés Leer el original

De la mente de Daniel Ek, fundador de Spotify, llega la startup capaz de predecir enfermedades mediante un análisis diagnóstico preciso del cuerpo del paciente
De la música en streaming a la investigación para mejorar el sistema sanitario sueco (y mundial): este es el camino que el empresario Daniel Ek, fundador y propietario de la conocida Spotify, sigue en los últimos años. Fue en 2018 cuando Ek, junto con el ingeniero Hjalmar Nilsonne, desarrolló el primer prototipo de lo que hoy conocemos como Neko, entonces simplemente HJN Sverige: una inteligencia artificial capaz de “aprender” datos sobre enfermedades y de diagnosticar tratamientos preventivos.
Tras cuatro años de desarrollo y más de 30 millones de euros de inversión, HJN Sverige cambió su nombre por Neko Health, la vanguardia tecnológica que aspira a trastocar los paradigmas, ya obsoletos según Ek, del diagnóstico tradicional.
Mediante un cribado de unos 15 minutos, Neko es capaz, según sus desarrolladores, de analizar más de 50 millones de datos sobre la piel, la respiración y el latido cardíaco para ofrecer un cuadro diagnóstico óptimo y preciso del estado de salud del paciente y así “anticipar” cualquier problema de salud aún no evidente. ¿El coste? Entre 150 y 180 euros.
“Tenemos que tratar nuestro cuerpo como tratamos nuestros coches”, explica Daniel Ek.
“Revisar constantemente nuestro cuerpo, vigilar sus cambios y anticipar las enfermedades es crucial; no deberíamos esperar a venirnos abajo para actuar y encontrarnos lidiando con problemas que, entonces, ya no tienen solución. Con Neko será posible, con el apoyo de médicos especializados, disponer de un diagnóstico estructurado sobre nuestro estado de salud actual para adelantarnos a diversos problemas.”
Neko es capaz, con su inteligencia artificial y principios de aprendizaje automático, de “aprender” y mejorar por sí misma a través de nuevos casos analizados, mediante los datos que aporta el personal médico de apoyo, mejorando examen tras examen. Se tardó cuatro años en completar con éxito la fase de desarrollo, pero ahora, según Ek, el prototipo está listo para su lanzamiento.
Foto: Pexels
Autor: Alessandro Volpe



