Las noticias más leídas de la semana: el récord de Google, Starship y la microcámara para insectos

¿Cuáles son las noticias más leídas de la última semana? ¿Cuáles han sido los temas de actualidad en el mundo de la innovación? ¿De qué se ha hablado en las redes sociales de todo el mundo? Para responder a estas preguntas, hemos seleccionado las noticias que, en la última semana, tuvieron más visibilidad en nuestro portal y despertaron la curiosidad de nuestros lectores. Las noticias más leídas tratan del récord de Google, pero también hay artículos interesantes para los aficionados a la robótica y a la ingeniería espacial.

Las noticias más leídas de la semana

Primera prueba positiva para Starship, la nave del futuro

Tras 4 intentos fallidos, el vehículo de SpaceX realizó un pequeño vuelo de 150 metros y volvió a aterrizar con éxito tras una trayectoria parabólica. Desde que la NASA llegó a la Luna con las misiones Apolo, el hombre no ha vuelto a pisar el suelo de otro cuerpo celeste. El Shuttle, el vehículo utilizado hasta entonces, ha quedado en desuso tras varios accidentes trágicos. Las agencias gubernamentales y privadas intentan desarrollar nuevas alternativas al Shuttle para poder planificar después una futura misión a la Luna o incluso a Marte. Hoy se ha dado un paso pequeño pero significativo hacia ese objetivo. SpaceX, muy activa últimamente en el espacio (basta ver el proyecto Dragon), está desarrollando un nuevo vehículo para alcanzar los próximos objetivos. El proyecto se llama Starship y, como los cohetes Falcon, debería poder despegar y aterrizar en posición vertical, de modo que pueda operar más de una ruta, por ejemplo Tierra-Luna y regreso. Tras los 4 primeros ensayos fallidos, la Starship SN5 consiguió volar y aterrizar con seguridad.

¿Cómo ven los insectos? Investigadores estadounidenses crean una microcámara tipo mochila

Investigadores de Washington han diseñado una microcámara que puede instalarse como una mochila en el lomo de los insectos y permite ver cómo ven. ¿Qué ve un insecto? Es una pregunta que investigadores y entomólogos se hacen desde hace años. Existen muchos estudios (teóricos) sobre el aparato ocular de moscas, mosquitos, abejas y escarabajos, pero todavía no sabemos con exactitud «cómo ven» estos animales. Una respuesta fiable podría llegar de un proyecto de la University of Washington. Un equipo de investigadores de informática e ingeniería ha diseñado una microcámara que puede instalarse sobre el lomo de los escarabajos. Como una mochila: de este modo es posible «ver como los insectos» y comprender los complejos mecanismos fisiológicos que regulan el movimiento, la percepción y el vuelo de estos diminutos animales. El proyecto se presentó en la prestigiosa revista «Science Mag», en la sección dedicada a la Robótica. Según los autores, en efecto, los datos recogidos podrían «ayudarnos a diseñar sistemas artificiales cada vez más sofisticados y miniaturizados, con vistas a robots muy pequeños que puedan moverse realmente de forma autónoma, y quizá volar con precisión como lo hacen las moscas y las abejas».

Google arrasa con los récords de inteligencia artificial con su nuevo ordenador

El nuevo modelo permitirá entrenar nuevos algoritmos de aprendizaje automático en menos de 30 segundos, con una eficiencia y una velocidad sin precedentes. Los algoritmos de aprendizaje automático desempeñan un papel clave en campos como la ingeniería y el transporte de servicios o mercancías. Estos algoritmos se basan en la experiencia pasada y se mejoran a sí mismos, imitando el proceso de aprendizaje de los seres humanos. Recientemente, Google anunció, a través de sus sitios, la creación de un nuevo superordenador de rendimiento inigualable. El nuevo equipo está formado por chips TPU (unidades de procesamiento de tensores), aceleradores de IA construidos a medida por Google. Las primeras pruebas realizadas con modelos de aprendizaje automático de inteligencia artificial fueron asombrosas. La configuración más potente logró entrenar el algoritmo en solo 30 segundos. Como término de comparación, en 2015 el mismo proceso tardaba más de tres semanas. En solo 5 años la eficiencia aumentó, por tanto, cinco órdenes de magnitud, haciendo el proceso 100 mil veces más rápido. El tamaño del superordenador no es precisamente pequeño. La máquina es 4 veces más grande que su predecesora y ocupa una sala entera, que necesita una refrigeración adecuada. El superordenador contiene 4096 chips TPU y cientos de procesadores CPU en máquinas aspiradas. Las unidades están conectadas mediante conectores ultrarrápidos construidos específicamente para este uso.