Nuevo paso hacia el cerebro cuántico

Científicos de la Universidad Radboud han construido una estructura atómica que modifica los vínculos entre átomos igual que el cerebro modifica las sinapsis entre neuronas

La potencia de cálculo de los nuevos ordenadores alcanza niveles difícilmente imaginables hace solo unos años. Sin embargo, los investigadores ya estudian lo que podría ser la futura generación de superordenadores, los llamados ordenadores cuánticos. La tecnología en la que se basan es extremadamente compleja y delicada. Hoy el objetivo parece un poco más cercano gracias a los resultados obtenidos en la Universidad Radboud de Nimega, en los Países Bajos. Los resultados se han publicado en la prestigiosa revista científica Nature Nanotechnology.

Los científicos, del Institute for Molecules and Materials y del Donders Institute for Neuroscience, han desarrollado un material inteligente que aprende mediante modificaciones físicas. Los átomos del interior del material, en efecto, cambian la estructura y las interconexiones entre ellos imitando las características de las neuronas y las sinapsis del cerebro. Esta propiedad tan especial podría dar lugar a una generación de ordenadores completamente nueva. La movilidad se consigue incorporando átomos de cobalto en una estructura de fósforo negro.

La investigación comenzó en 2018, cuando los investigadores demostraron por primera vez que es posible almacenar información en el estado de un único átomo de cobalto. Al aplicar una tensión al átomo, lograron inducir un cambio de estado entre un valor de 0 y 1, como una neurona. Después se desarrolló la tecnología para crear estructuras definidas de átomos. La principal sorpresa, sin embargo, fue la capacidad de variar las conexiones entre átomos al cambiar la entrada eléctrica. Al aplicar tensiones prolongadas, las sinapsis cambiaron y el material se adaptó en consecuencia, imitando las características de las sinapsis biológicas. El siguiente paso es construir un sistema más grande para descubrir por completo los secretos de este cerebro cuántico. Conseguir una máquina así podría llevar a construir ordenadores que aprendan por sí solos, más pequeños y más eficientes que los actuales.

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