Analog Devices describe el giro hacia la inteligencia artificial física en la robótica
Un nuevo libro blanco explica cómo los sistemas encarnados van más allá de los modelos digitales para percibir, decidir y actuar en entornos del mundo real.
Por Giovanni Sapere
2 min de lecturaHuman-Edited, AI-Assisted
Traducido automáticamente del original en inglés Leer el original
Desplegar inteligencia artificial fuera de entornos puramente digitales exige sistemas capaces de lidiar con entradas sensoriales imperfectas y estrictas restricciones temporales. Según un informe de [The Robot Report](https://www.therobotreport.com/adi-explains-the-race-to-make-ai-physical/), el fabricante de semiconductores Analog Devices Inc. ha esbozado las exigencias arquitectónicas necesarias para llevar la inteligencia artificial física a las aplicaciones industriales y a la robótica. La transición desplaza el foco desde la generación de texto o código de software hacia la predicción y ejecución fiables de acciones en entornos operativos impredecibles.
Más allá del código digital: navegar por las restricciones del mundo real
Aunque los algoritmos digitales han demostrado ser hábiles para interpretar imágenes, lenguaje y scripts de software, desplegar sistemas automatizados en hardware plantea problemas fundamentalmente distintos. Como detalla The Robot Report, Analog Devices Inc. (ADI) señala que las máquinas encarnadas deben percibir, decidir y ejecutar tareas en entornos que no pueden anticiparse por completo. Esta innovación tecnológica exige que los modelos manejen condiciones cambiantes, restricciones temporales y las consecuencias físicas de cada acción mecánica.
Capas de hardware bajo la interfaz de aplicación
Lograr un juicio fiable de la máquina depende en gran medida de la infraestructura que opera bajo el software de aplicación de alto nivel. En el libro blanco citado por The Robot Report, ADI explica que el éxito requiere un avance coordinado en simulación, sensórica, conectividad, computación y control de movimiento. En lugar de depender de reglas de seguridad simples y predefinidas, como apagar un motor cuando la vibración supera un umbral estático, los sistemas físicos combinan lecturas de corriente, temperatura, vibración y comportamiento del motor. Este análisis integrado detecta las sutiles señales operativas del desgaste de rodamientos, lo que permite al hardware ajustar parámetros de forma dinámica antes de que se produzca un fallo del equipo.
Procesamiento en el borde y próximos debates del sector
Fundada en 1965 en Wilmington, Massachusetts, ADI desarrolla hardware semiconductor analógico, digital y de computación en el borde utilizado en automatización, movilidad, salud, energía e infraestructura de datos. Según The Robot Report, la compañía participará en el Robotics Startup Boot Camp Part 2 durante RoboBusiness 2026, un evento que marca 20 años de la conferencia en la que desarrolladores y organizaciones del sector abordan los retos prácticos de integración en los sistemas automatizados físicos.
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