Health

Inventé : un capteur qui prévient de l'insuffisance cardiaque

Par Mario Vincenzo La Rocca
2 min de lecture

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Inventé : un capteur qui prévient de l'insuffisance cardiaque

Le pansement autoadhésif prédit avec précision une aggravation de la santé cardiaque des patients récidivistes plusieurs jours avant l'apparition des symptômes les plus évidents

L'insuffisance cardiaque a un impact majeur sur notre santé. Aux États-Unis, par exemple, 6,2 millions de personnes souffrent d'insuffisance cardiaque, avec les coûts associés pour le système de santé. Au cours des trois premiers mois suivant la sortie de l'hôpital, le risque de rechute est élevé, avec une probabilité pouvant atteindre 30 %. Des chercheurs du George E. Wahlen VA Medical Center et de la University of Utah School of Medicine, tous deux à Salt Lake City, se sont concentrés sur une solution non invasive au problème. Les résultats ont été publiés dans la revue de l'American Heart Association Circulation: Heart Failure.

L'étude a été menée sur une centaine de patients atteints d'insuffisance cardiaque, âgés en moyenne de 68 ans, admis dans quatre hôpitaux différents. Les participants portaient un patch adhésif sur la poitrine 24 heures sur 24 pendant une période de 30 à 90 jours après leur sortie de l'hôpital. Le capteur surveillait pour chaque participant la fréquence cardiaque, le rythme cardiaque, la fréquence respiratoire et des activités physiques comme la marche, le sommeil et la posture du corps. Les données étaient transmises du capteur par Bluetooth à un smartphone, puis téléversées sur une plateforme d'analyse.

Chaîne de communication du capteur au serveur. Crédits : newsroom.heart.org.

Grâce à l'intelligence artificielle, les données ont été analysées par un algorithme d'apprentissage automatique. Si les données d'un patient s'écartaient du comportement moyen, l'algorithme générait une alarme indiquant une aggravation de l'état de santé du cœur. La technologie a su prédire le risque d'aggravation dans 80 % des cas, 6 ou 7 jours avant les symptômes les plus graves. L'étude doit maintenant être élargie pour inclure un échantillon plus varié et plus hétérogène. Les essais porteront aussi sur des patientes, sur des patients présentant différents types d'insuffisances et sur des variantes du traitement par l'algorithme.