Voici Neko Health, l'intelligence artificielle qui « anticipe » les maladies

De l'esprit de Daniel Ek, fondateur de Spotify, naît la start-up capable de prévenir les maladies grâce à une analyse diagnostique précise du corps du patient

De la musique en streaming à la recherche pour améliorer le système de santé suédois (et mondial) : tel est le chemin que suit ces dernières années l'entrepreneur Daniel Ek, fondateur et propriétaire du célèbre Spotify. C'est en 2018 qu'Ek, avec l'ingénieur Hjalmar Nilsonne, a développé le premier prototype de ce que nous connaissons aujourd'hui sous le nom de Neko, à l'époque simplement HJN Sverige : une intelligence artificielle capable d'« apprendre » des données sur les maladies et de diagnostiquer des traitements préventifs.

Après quatre ans de développement et plus de 30 millions d'euros d'investissements, HJN Sverige a changé de nom pour devenir Neko Health, l'avant-garde technologique qui entend renverser les paradigmes, désormais obsolètes selon Ek, du diagnostic traditionnel.

Grâce à un dépistage d'environ 15 minutes, Neko est capable, selon ses concepteurs, d'analyser plus de 50 millions de données concernant la peau, la respiration et le rythme cardiaque, afin de fournir un tableau diagnostique optimal et précis de l'état de santé du patient, de manière à « anticiper » d'éventuels problèmes de santé pas encore apparents. Le coût ? Entre 150 et 180 euros.

« Nous devons traiter notre corps comme nous traitons nos voitures », explique Daniel Ek.

« Passer constamment en revue notre corps, surveiller ses changements et anticiper les maladies est crucial ; nous ne devons pas attendre de nous effondrer pour agir, en nous retrouvant face à des problèmes devenus alors insolubles. Avec Neko, il sera possible, avec le soutien de médecins spécialisés, d'obtenir un diagnostic structuré de notre état de santé actuel, afin de pouvoir devancer différents problèmes. »

Grâce à son intelligence artificielle et aux principes de l'apprentissage automatique, Neko est capable d'« apprendre » et de s'améliorer au fil des nouveaux cas analysés, grâce aux données saisies par le personnel médical d'appui, en s'améliorant examen après examen. Il a fallu quatre ans pour mener à bien la phase de développement, mais désormais, selon Ek, le prototype est prêt à être lancé.

Auteur : Alessandro Volpe