Voici Neko Health, l’intelligence artificielle qui « anticipe » les maladies

De l’esprit de Daniel Ek, fondateur de Spotify, naît la start-up capable de prédire les maladies grâce à une analyse diagnostique précise du corps du patient

De la musique en streaming à la recherche pour améliorer le système de santé suédois (et mondial) : c’est le chemin que suit ces dernières années l’entrepreneur Daniel Ek, fondateur et propriétaire du célèbre Spotify. C’est en 2018 qu’Ek, avec l’ingénieur Hjalmar Nilsonne, a mis au point le premier prototype de ce que nous connaissons aujourd’hui sous le nom de Neko, à l’époque simplement HJN Sverige : une intelligence artificielle capable d’« apprendre » des données sur les maladies et de diagnostiquer des traitements préventifs.

Après quatre ans de développement et plus de 30 millions d’euros d’investissements, HJN Sverige a changé de nom pour devenir Neko Health, l’avant-garde technologique qui ambitionne de bouleverser les paradigmes, désormais dépassés selon Ek, du diagnostic traditionnel.

Grâce à un dépistage d’environ 15 minutes, Neko est en mesure, selon ses concepteurs, d’analyser plus de 50 millions de données concernant la peau, la respiration et le rythme cardiaque afin de fournir un tableau diagnostique optimal et précis de l’état de santé du patient, de manière à « anticiper » d’éventuels problèmes de santé pas encore apparents. Le coût ? Entre 150 et 180 euros.

« Nous devons traiter notre corps comme nous traitons nos voitures », explique Daniel Ek.

« Réviser constamment notre corps, surveiller ses changements et anticiper les maladies est crucial ; nous ne devrions pas attendre de nous effondrer pour agir, en nous retrouvant face à des problèmes devenus alors insolubles. Avec Neko, il sera possible, avec l’appui de médecins spécialisés, d’obtenir un diagnostic structuré de notre état de santé actuel, afin de prendre de l’avance sur différents problèmes. »

Grâce à son intelligence artificielle et à des principes d’apprentissage automatique, Neko est capable d’« apprendre » et de s’améliorer à partir de nouveaux cas analysés, des données saisies par le personnel médical qui l’accompagne, examen après examen. Il a fallu quatre ans pour mener à bien la phase de développement mais désormais, selon Ek, le prototype est prêt pour le lancement.

Photo : Pexels

Auteur : Alessandro Volpe