Zetane Systems devient une entreprise Deep-Tech

Zetane Systems devient une entreprise Deep-Tech grâce à sa méthode brevetée qui simplifie le développement de l'IA à l'aide d'un nouveau format de représentation des données

Les start-ups high-tech excellent dans les améliorations incrémentales des technologies existantes ; rares sont celles qui acquièrent le titre peu commun de « deep tech » en inventant de nouvelles innovations révolutionnaires qui résistent à l'examen et franchissent des seuils stricts de brevetabilité. Aujourd'hui, Zetane Systems affirme sa position d'entreprise canadienne de deep tech avec l'annonce officielle de son brevet délivré à la fin de l'an dernier, intitulé Scalable Transform Processing Unit for Heterogeneous Data. Inventée par Patrick St-Amant, cofondateur et directeur technique de la société de logiciels, l'invention définit de nouveaux moyens de condenser des systèmes complexes d'intelligence artificielle (IA) en ensembles de règles élémentaires. Ces règles prennent la forme de transformations intégrées dans des unités de traitement informatique. L'entreprise met en œuvre sa technologie brevetée dans ses principaux logiciels destinés aux applications industrielles de l'apprentissage automatique, Zetane Engine et Viewer, tous deux lancés au dernier trimestre 2020.

Les applications industrielles de l'apprentissage automatique se multiplient à une vitesse sans précédent, et avec elles grandit la demande d'algorithmes toujours plus complexes, entraînés avec des jeux de données plus variés et plus vastes. Répondre à cette demande est moins complexe avec le langage mathématique unique de Zetane intégré au matériel pour les projets d'apprentissage automatique. En décomposant les systèmes complexes en transformations plus faciles à gérer, Zetane offre les moyens de définir des processus cohérents, par étapes et fondés sur des règles. Cette cohérence simplifie le traitement informatique des projets d'apprentissage automatique qui utilisent des jeux de données variés, car les unités de transformation convertissent des catégories de données hétérogènes en un format uniforme et convertible. Une plus grande cohérence profite aux professionnels de la science des données en réduisant leur besoin d'utiliser des outils logiciels distincts et souvent incompatibles pour travailler avec chaque catégorie de données et chaque modèle d'apprentissage automatique. Globalement, les unités de traitement de transformations permettent à un outil logiciel et matériel donné d'être plus pratique pour les applications réelles de l'IA, qui nécessitent souvent plusieurs catégories de données. Autre résultat pratique : le partage et la collaboration entre professionnels de l'apprentissage automatique sur un projet commun sont bien moins lourds lorsque les deux équipes appliquent les mêmes normes et procédures. Des méthodes équivalentes pour traiter des catégories de données diverses permettent aussi d'examiner visuellement comment les données influencent les métriques internes des modèles d'apprentissage automatique. Une telle transparence et de telles capacités d'audit de la technologie d'IA sont uniques aux logiciels de Zetane.

« En développant une unité de calcul intuitive et flexible pour produire des visuels riches avec le logiciel Engine, nous offrons un niveau d'accès sans égal aux métriques internes des modèles et des jeux de données d'apprentissage automatique. C'est une avancée majeure vers la transparence, qui s'oppose au problème bien documenté des “algorithmes boîtes noires”. L'ajout de visuels riches à notre boîte à outils offre aussi aux praticiens de nouveaux moyens de réduire des délais de développement autrement longs, liés aux tâtonnements, tout en favorisant une compréhension plus profonde de l'IA et la confiance dans celle-ci dans l'industrie », a déclaré Patrick St-Amant. Pour l'instant, les unités de traitement de transformations opèrent dans le back-end des produits de Zetane. Cela changera bientôt, car l'entreprise continuera de soutenir les stratégies d'innovation open source et participatives en rendant les transformations plus accessibles à la communauté technologique. L'accès aux transformations permettra aux experts d'améliorer et de définir de nouvelles règles de transformation qui aideront à garantir que les outils logiciels et matériels restent à jour et s'adaptent aux besoins futurs de l'industrie de l'IA. Cette initiative prolongera les efforts déjà menés chez Zetane pour promouvoir les normes open source et le libre échange d'innovations, dont témoigne la récente publication de Zetane Viewer. Téléchargeable gratuitement et pour toujours sur le site de l'entreprise, ce logiciel permet aux experts comme aux professionnels non techniques d'inspecter les composants internes des modèles d'apprentissage automatique et leur interaction avec les données avec un niveau de détail sans précédent.

Né d'une quête d'un langage universel pour les mathématiques

Les recherches qui ont abouti à l'innovation brevetée s'étendent sur plus d'une décennie et ont commencé comme un projet parallèle, alors que St-Amant était étudiant en mathématiques à l'université. L'idée embryonnaire de l'invention est née de réflexions sans rapport avec le matériel informatique. L'inventeur voulait plutôt définir un langage universel en mathématiques. Riche de centaines de théorèmes et de langages obscurs pour les décrire, le domaine des mathématiques manque de formats standard pour représenter des concepts abstraits. St-Amant a cherché à décomposer les concepts et les théorèmes en leurs éléments les plus simples – les « atomes » des concepts – pour découvrir des unités de base que les mathématiciens pourraient assembler afin de décrire les mathématiques de systèmes complexes comme les lois de la physique et les interactions moléculaires lors de la réplication de l'ADN. Avoir compris l'utilité de son idée dans le domaine abstrait et centré sur les mathématiques de l'IA a poussé St-Amant à quitter son poste d'enseignant et à lancer Zetane Systems

À propos de Zetane Systems

Zetane Systems est une entreprise de technologie logicielle spécialisée dans l'intelligence artificielle. Notre logiciel propriétaire s'intègre facilement aux plateformes d'IA existantes et offre un espace de travail visuel et intuitif pour concevoir des produits technologiques dans les sous-domaines de l'IA que sont l'apprentissage automatique ; Zetane Engine fournit un espace de travail numérique pour produire des innovations en IA ; Viewer facilite l'affichage, l'inspection et le partage de jeux de données et de modèles d'apprentissage automatique. Zetane vise à rendre le développement de l'IA plus accessible et à renforcer la capacité du secteur technologique à expliquer le fonctionnement interne des innovations en IA et à y faire confiance. Nous y parvenons en rendant l'IA plus accessible à des professionnels et à des secteurs verticaux variés grâce à un logiciel facile à apprendre et à utiliser, qui complète et fonctionne avec les cadres d'IA et les outils de développement courants.