OpenAI annuncia scoperte in matematica, informatica e fisica

Nuovi manoscritti caricati su GitHub

Secondo quanto riportato da Engadget, la ricerca segue una precedente serie di manoscritti che dettagliavano oltre 700 pagine di soluzioni e progressi su 372 importanti problemi matematici. In questa nuova fase dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e dell'innovazione scientifica, OpenAI ha pubblicato due distinti manoscritti tecnici direttamente su GitHub per la revisione dei ricercatori.

Il primo manoscritto affronta una congettura di lunga data sulle equazioni delle onde, stabilendo il local smoothing di Sogge per le onde in ogni dimensione spaziale. Il secondo documento affronta l'Exponential Time Hypothesis (ETH), presentando una dimostrazione che l'assunzione computazionale è falsa.

Sfidare l'Exponential Time Hypothesis

L'Exponential Time Hypothesis è stata una premessa computazionale secondo cui alcuni problemi computazionali non possono essere risolti rapidamente. Come nota Engadget, l'ETH ha fatto da fondamento a centinaia di articoli sottoposti a revisione paritaria che spaziano dalla biologia computazionale alla teoria dei database e al calcolo geometrico.

Confutare l'ETH suggerisce che i ricercatori potrebbero progettare algoritmi computazionali significativamente più efficienti in queste discipline. Dimostrando un approccio senza precedenti al trasferimento tecnologico nell'informatica teorica, gli scienziati che formularono originariamente l'ipotesi si sono uniti al gruppo di revisione indipendente che valuta gli output generati dai modelli.

Fisica teorica e protocolli di validazione esterna

Oltre al calcolo puro, la pubblicazione comprende la fisica teorica. Il modello di IA ha prodotto una presunta dimostrazione di teorie quantistiche di campo interagenti che incorporano campi di gauge e fermioni in quattro dimensioni. Il gruppo specializzato di fisica che valuta questi risultati ha stabilito il punto di contatto YANGMILLS4D[@]gmail.com mentre prepara la propria valutazione tecnica, come dettagliato da Engadget.

Per gestire queste scoperte, OpenAI ha implementato tre distinti modelli di valutazione: pubblicazione pubblica per la matematica, rilascio simultaneo degli output insieme a scritti esterni per l'informatica, e pubblicazione completamente differita gestita dal team di fisica. OpenAI ha dichiarato che non rivendicherà alcun credito accademico né diritti di proprietà intellettuale per le scoperte, lasciando l'attribuzione ai contributori esterni e garantendo al contempo la corretta citazione del precedente lavoro accademico.

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