Zetane Systems diventa un'azienda Deep-Tech

Zetane Systems diventa un'azienda Deep-Tech con il suo metodo brevettato per semplificare lo sviluppo dell'IA grazie a un nuovo formato per rappresentare i dati

Le startup high-tech eccellono nell'apportare miglioramenti incrementali alle tecnologie esistenti; rare sono quelle che conquistano il raro titolo di “deep tech” inventando innovazioni rivoluzionarie che reggono al vaglio e superano le rigide soglie di brevettabilità. Oggi Zetane Systems si afferma come azienda deep-tech canadese con l'annuncio ufficiale del brevetto concesso alla fine dello scorso anno, intitolato Scalable Transform Processing Unit for Heterogeneous Data. Inventata da Patrick St-Amant, cofondatore e CTO dell'azienda di software, l'invenzione definisce nuovi mezzi per distillare sistemi complessi di intelligenza artificiale (IA) in insiemi di regole di base. Le regole sono sotto forma di trasformazioni incorporate nelle unità di elaborazione del computer. L'azienda implementa la propria tecnologia brevettata nei suoi principali prodotti software per applicazioni industriali del machine learning, Zetane Engine e Viewer, entrambi lanciati nell'ultimo trimestre del 2020.

Le applicazioni industriali del machine learning crescono a una velocità senza precedenti, e con esse la richiesta di algoritmi sempre più complessi addestrati con insiemi di dati più vari ed estesi. La capacità di soddisfare questa richiesta è meno complessa usando il linguaggio matematico unico di Zetane incorporato nell'hardware per progetti di machine learning. Scomponendo sistemi complessi in trasformazioni più facili da gestire, Zetane offre i mezzi per definire processi coerenti, passo dopo passo e basati su regole. Tale coerenza semplifica l'elaborazione al computer dei progetti di machine learning che usano dataset diversi, perché le unità di trasformazione convertono categorie di dati eterogenee in un formato uniforme e convertibile. Una maggiore coerenza avvantaggia i professionisti della data science riducendo la necessità di usare strumenti software separati e spesso incompatibili per lavorare con ciascuna categoria di dati e ciascun modello di machine learning. Nel complesso, le unità di elaborazione delle trasformazioni permettono a un determinato strumento software e hardware di essere più pratico per le applicazioni reali dell'IA, che spesso richiedono più categorie di dati. Un altro risultato pratico è che la condivisione e la collaborazione tra professionisti del machine learning su un progetto comune diventano molto meno onerose quando entrambi i team adottano gli stessi standard e le stesse procedure. Metodi equivalenti per elaborare categorie di dati diverse rendono inoltre possibile esaminare visivamente come i dati influenzano le metriche interne dei modelli di machine learning. Una trasparenza e capacità così avanzate di sottoporre ad audit la tecnologia IA sono uniche dei prodotti software di Zetane.

«Sviluppando un'unità di calcolo intuitiva e flessibile per produrre visualizzazioni ricche con il software Engine, offriamo un livello senza pari di accesso alle metriche interne dei modelli e dei dataset di machine learning. Questo rappresenta un importante passo avanti verso la trasparenza, che contrasta il ben documentato problema degli ‘algoritmi black-box’. Aggiungere visualizzazioni ricche al nostro kit di strumenti offre inoltre ai professionisti nuovi mezzi per ridurre i tempi di sviluppo altrimenti lunghi, legati alle congetture, promuovendo una comprensione più profonda e la fiducia nell'IA nell'industria», ha dichiarato Patrick St-Amant. Al momento le unità di elaborazione delle trasformazioni operano nel back-end dei prodotti Zetane. Questo cambierà presto, dato che l'azienda continuerà a sostenere strategie di innovazione open source e crowd-sourced rendendo le trasformazioni più accessibili alla comunità tecnologica. L'accesso alle trasformazioni permetterà agli esperti di migliorare e definire nuove regole di trasformazione che contribuiranno a garantire che gli strumenti software e hardware restino aggiornati e si adattino alle esigenze future dell'industria dell'IA. Questa iniziativa si baserà sugli sforzi precedenti di Zetane per promuovere standard open source e il libero scambio dell'innovazione, di cui è esempio il recente rilascio di Zetane Viewer. Scaricabile gratuitamente per sempre dal sito dell'azienda, questo software consente a esperti e professionisti non tecnici di ispezionare con un dettaglio senza precedenti i componenti interni dei modelli di machine learning e la loro interazione con i dati.

Nato dalla ricerca di un linguaggio universale per la matematica

Gli sforzi di ricerca che hanno portato all'innovazione brevettata si estendono per oltre un decennio e sono iniziati come progetto parallelo quando St-Amant era studente universitario di matematica. L'idea embrionale dell'invenzione è nata da riflessioni estranee all'hardware dei computer. L'inventore era invece determinato a definire un linguaggio universale in matematica. Ricca di centinaia di teoremi e di linguaggi oscuri per descriverli, la matematica manca di formati standard per rappresentare concetti astratti. St-Amant ha cercato di scomporre concetti e teoremi nei loro elementi più semplici – gli ‘atomi’ dei concetti – per scoprire unità di base che i matematici potessero assemblare per descrivere la matematica di sistemi complessi come le leggi della fisica e le interazioni molecolari durante la replicazione del DNA. Rendersi conto dell'utilità della sua idea nel campo astratto e incentrato sulla matematica dell'IA ha spinto St-Amant a lasciare il suo incarico di insegnante e a fondare Zetane Systems

Informazioni su Zetane Systems

Zetane Systems è un'azienda di tecnologia software specializzata in intelligenza artificiale. Il nostro software proprietario si integra facilmente nelle piattaforme di IA esistenti e offre uno spazio di lavoro visivo e intuitivo per costruire prodotti tecnologici nei sottodomini dell'IA del machine learning; Zetane Engine offre uno spazio di lavoro digitale per produrre innovazioni IA; Viewer facilita la visualizzazione, l'ispezione e la condivisione di dataset e modelli di machine learning. Zetane mira a rendere lo sviluppo dell'IA più accessibile e a promuovere la capacità dell'industria tecnologica di spiegare e di fidarsi del funzionamento interno delle innovazioni IA. Lo facciamo rendendo l'IA più disponibile a professionisti diversi e a settori industriali verticali grazie al nostro software facile da imparare e da usare, che integra e funziona con gli attuali framework di IA più diffusi e con gli strumenti di sviluppo.