Les actualités les plus lues de la semaine : le record de Google, Starship et la micro-caméra pour insectes

Quelles sont les actualités les plus lues de la semaine dernière ? Quels ont été les sujets en vogue dans le monde de l'innovation ? De quoi a-t-on parlé sur les réseaux sociaux à travers le monde ? Pour répondre à ces questions, nous avons sélectionné les articles qui, la semaine dernière, ont eu le plus de visibilité sur notre portail et ont éveillé la curiosité de nos lecteurs. L'actualité la plus lue concerne le record de Google, mais il y a aussi des articles intéressants pour les passionnés de robotique et d'ingénierie spatiale.

Les actualités les plus lues de la semaine

Premier test concluant pour Starship, le vaisseau du futur

Après 4 tentatives infructueuses, le lanceur de SpaceX a effectué un petit vol de 150 mètres et s'est reposé avec succès après une trajectoire parabolique. Depuis que la NASA a atteint la Lune lors des missions Apollo, l'homme n'a plus foulé le sol d'un autre corps céleste. La navette spatiale, le lanceur utilisé jusque-là, a été mise hors service après plusieurs accidents tragiques. Les agences gouvernementales et privées tentent de développer de nouvelles alternatives à la navette afin de pouvoir ensuite planifier une future mission vers la Lune, voire vers Mars. Aujourd'hui, un pas modeste mais significatif a été franchi vers cet objectif. SpaceX, très active dans l'espace ces derniers temps (voir le projet Dragon), développe un nouveau lanceur pour atteindre les prochains objectifs. Le projet s'appelle Starship et, comme les fusées Falcon, il devrait pouvoir décoller et atterrir en position verticale, de sorte qu'il puisse assurer plus d'un trajet, par exemple Terre – Lune et retour. Après l'échec des 4 premiers essais, le Starship SN5 a pu voler et atterrir en toute sécurité.

Comment voient les insectes ? Des chercheurs américains créent une micro-caméra sac à dos

Des chercheurs de Washington ont conçu une micro-caméra qui peut être installée comme un sac à dos sur le dos des insectes et permet de voir comment ils voient. Que voit un insecte ? C'est une question que les chercheurs et les entomologistes se posent depuis des années. Il existe de nombreuses études (théoriques) sur l'appareil oculaire des mouches, des moustiques, des abeilles et des scarabées, mais nous ne savons toujours pas exactement « comment voient » ces animaux. Une réponse fiable pourrait venir d'un projet de l'University of Washington. Une équipe de chercheurs en informatique et en ingénierie a conçu une micro-caméra qui peut être installée sur le dos des scarabées. Comme un sac à dos : de cette façon, il est possible de « voir comme les insectes » et de comprendre les mécanismes physiologiques complexes qui régissent le mouvement, la perception et le vol de ces minuscules animaux. Le projet a été présenté dans la prestigieuse revue « Science Mag », dans la section consacrée à la robotique. Selon les auteurs, en effet, les données recueillies pourraient « nous aider à concevoir des systèmes artificiels de plus en plus sophistiqués et miniaturisés, en vue de très petits robots qui pourront vraiment se déplacer de façon autonome, et peut-être voler avec précision comme le font les mouches et les abeilles ».

Google pulvérise les records d'intelligence artificielle avec son nouvel ordinateur

Le nouveau modèle permettra d'entraîner de nouveaux algorithmes de machine learning en moins de 30 secondes, avec une efficacité et une rapidité sans précédent. Les algorithmes de machine learning jouent un rôle clé dans des domaines comme l'ingénierie et le transport de services ou de marchandises. Ces algorithmes s'appuient sur l'expérience passée et s'améliorent eux-mêmes, imitant le processus d'apprentissage des êtres humains. Récemment, Google a annoncé, sur ses sites, la création d'un nouveau supercalculateur aux performances inégalées. Ce nouvel ordinateur est composé de puces TPU (tensor processing unit), des accélérateurs d'IA conçus sur mesure par Google. Les premiers tests réalisés sur des modèles de machine learning d'intelligence artificielle ont été stupéfiants. La configuration la plus puissante est parvenue à entraîner l'algorithme en 30 secondes seulement. Pour avoir un point de comparaison, en 2015, le même processus prenait plus de trois semaines. En seulement 5 ans, l'efficacité a donc augmenté de cinq ordres de grandeur, rendant le processus 100 000 fois plus rapide. La taille du supercalculateur n'est pas petite, loin de là. La machine fait 4 fois la taille de sa devancière et occupe une pièce entière, qui doit être correctement refroidie. Le supercalculateur contient 4 096 puces TPU et des centaines de processeurs CPU dans des machines aspirées. Les unités sont reliées par des connecteurs ultra-rapides conçus spécialement pour cet usage.