Arriva Neko Health, l'intelligenza artificiale che «anticipa» le malattie

Dalla mente di Daniel Ek, fondatore di Spotify, nasce la start-up in grado di prevenire le malattie attraverso un'accurata analisi diagnostica del corpo del paziente

Dallo streaming musicale alla ricerca per migliorare il sistema sanitario svedese (e globale): è questo il percorso che l'imprenditore Daniel Ek, fondatore e titolare della celebre Spotify, segue negli ultimi anni. Era il 2018 quando Ek, insieme all'ingegnere Hjalmar Nilsonne, sviluppò il primo prototipo di quella che oggi conosciamo come Neko, allora semplicemente HJN Sverige: un'intelligenza artificiale capace di «imparare» dai dati sulle malattie e di diagnosticare trattamenti preventivi.

Dopo quattro anni di sviluppo e oltre 30 milioni di euro di investimenti, HJN Sverige ha cambiato nome ed è diventata Neko Health, l'avanguardia tecnologica che punta a ribaltare i paradigmi, ormai antiquati secondo Ek, della diagnostica tradizionale.

Con uno screening di circa 15 minuti, Neko è in grado, secondo i suoi sviluppatori, di analizzare più di 50 milioni di dati relativi a pelle, respirazione e battito cardiaco, per fornire un quadro diagnostico ottimale e preciso dello stato di salute del paziente, così da «anticipare» eventuali problemi di salute non ancora evidenti. Il costo? Tra 150 e 180 euro.

«Dobbiamo trattare il nostro corpo come trattiamo le nostre auto», spiega Daniel Ek.

«Controllare costantemente il nostro corpo, monitorarne i cambiamenti e anticipare le malattie è fondamentale: non dobbiamo aspettare di cadere a pezzi per agire, trovandoci poi ad affrontare problemi diventati irrisolvibili. Con Neko sarà possibile, con il supporto di medici specializzati, avere una diagnostica strutturata del nostro stato di salute attuale, così da muoverci in anticipo rispetto a diversi problemi.»

Neko è in grado, grazie alla sua intelligenza artificiale e ai principi del machine learning, di «imparare» e migliorare attraverso i nuovi casi analizzati, grazie ai dati inseriti dal personale medico di supporto, perfezionandosi esame dopo esame. Ci sono voluti quattro anni per completare con successo la fase di sviluppo, ma ora, secondo Ek, il prototipo è pronto al lancio.

Autore: Alessandro Volpe